RESUMO
Fundamento: A Doença Arterial Coronariana (DAC) representa importante causa de morbimortalidade no mundo, e os modelos de predição de eventos baseados em fatores de risco possuem capacidade limitada. Dentre os novos marcadores disponíveis na prática clínica, o Escore de Cálcio (EC) caracteriza-se como ferramenta potencial para predição de eventos adversos, podendo agregar valor aos modelos preexistentes. Objetivo: Determinar o valor do EC na predição de desfechos clínicos adversos em pacientes com suspeita de DAC. Métodos: Foram avaliados prospectivamente 380 pacientes consecutivos com idade média de 57,5 anos, sendo 114 do sexo masculino, com suspeita de DAC, entre janeiro de 2008 e junho de 2012. Evento adverso foi definido como a presença de morte cardiovascular, revascularização e internação por Infarto Agudo do Miocárdio (IAM). Resultados: Durante um acompanhamento médio de 15 meses, houve 57 eventos cardíacos. Na análise multivariada utilizando-se o modelo de regressão de Cox, classe funcional da NYHA classe II, III e IV (HR 2,18 IC 95% 1,28 - 3,72), tabagismo (HR 2,72 IC 95% 1,54 - 4,83) e EC (HR 8,62 IC 95% 3,16- 23,51) foram preditores de desfecho clínico adverso. Conclusão: O EC em pacientes com suspeita de DAC apresentou valor independente dos fatores de risco convencionais na predição de eventos clínicos adversos, podendo se mostrar útil na estratificação de risco de pacientes.
Background: Coronary Artery Disease (CAD) is an important cause of morbidity and mortality worldwide, and models to predict events based on risk factors have limited capacity. Among the new markers available in clinical practice, the Calcium Score (CS) is characterized as a potential tool for predicting adverse events and can add value to existing models. Objective: Determine the value of CS in predicting adverse clinical outcomes in patients with suspected CAD. Methods: The study prospectively evaluated 380 consecutive patients with a mean age of 57.5 years, including 114 men with suspected CAD from January 2008 to June 2012. Adverse event was defined as the presence of cardiovascular death, coronary artery bypass grafting and hospitalization for Acute Myocardial Infarction (AMI). Results: During a mean follow-up of 15 months, there were 57 cardiac events. In the multivariate analysis, using the Cox regression model, NYHA functional class class II, III and IV (HR 2.18 95% CI 1.28 3.72), smoking (HR 2.72 95% 1 , 54 to 4.83) and CS (HR 8.62 95% CI 3.16 23.51) were predictors of adverse clinical outcome. Conclusion: CS in patients with suspected CAD presented a value independent from conventional risk factors in the prediction of adverse clinical events and may prove useful in risk stratification of patients.
Fundamento: La Enfermedad Arterial Coronaria (EAC) representa importante causa de morbimortalidad en el mundo, y los modelos de predicción de eventos basados en factores de riesgo tienen capacidad limitada. Entre los nuevos marcadores disponibles en la práctica clínica, el Score de Calcio (SC) se caracteriza como herramienta potencial para predicción de eventos adversos, pudiendo agregar valor a los modelos preexistentes. Objetivo: Determinar el valor do SC en la predicción de desenlaces clínicos adversos en pacientes con sospecha de EAC. Métodos: Fueron evaluados prospectivamente 380 pacientes consecutivos con edad media de 57,5 años, siendo 114 del sexo masculino, con sospecha de EAC, entre enero de 2008 y junio de 2012. Evento adverso fue definido como la presencia de muerte cardiovascular, revascularización e internación por Infarto Agudo de Miocardio (IAM). Resultados: Durante un control medio de 15 meses, hubo 57 eventos cardíacos. En el análisis multivariado utilizando el modelo de regresión de Cox, clase funcional de la NYHA clase II, III y IV (HR 2,18 IC 95% 1,28 - 3,72), tabaquismo (HR 2,72 IC95% 1,54 - 4,83) y SC (HR 8,62 IC 95% 3,16- 23,51) fueron predictores de desenlace clínico adverso. Conclusión: El SC en pacientes con sospecha de EAC presentó valor independiente de los factores de riesgo convencionales en la predicción de eventos clínicos adversos, pudiendo mostrarse útil en la estratificación de riesgo de pacientes. (Arq Bras Cardiol: Imagem cardiovasc. 2014;27(3):191-196)
